智慧零售時代 工研院開發「易取」助輕鬆取物
▲「易取」智慧貨架是在封閉場域之中設置的無人商店，透過「電腦視覺商品辨識技術」，即可輕鬆取物，開啓智慧零售時代。（圖／工研院提供）
工研院今天（2日）舉行ICT TechDay，發表最新ICT技術成果，像是利於精準室內定位的無線通訊CSI定位技術、助無人商店輕鬆取物的「易取」、解決駕駛安全行車效率與節能問題的車聯網通訊與應用平臺、提供高效能深度學習訓練環境的系統，都以ICT爲亮點技術，助產業搶攻藍海市場。
爲助產業搶攻AIoT商機，工研院舉辦第三屆「ITRI ICT Techday(資通訊科技日)」中，除剖析ICT產業與AIoT、AI趨勢等議題，同時也發表最新ICT技術成果。
工研院資通所所長闕志克表示，臺灣是ICT產業重鎮，透過美國矽谷、日本專家在ICT TechDay論壇分享產業發展新觀點及完整技術剖析，將協助業者快速掌握科技發展趨勢。
這次發表的ICT技術成果，其中「易取」的關鍵技術爲「電腦視覺商品辨識技術」，讓智慧貨架可以在封閉環境中設置的無人商店，先刷員工識別證後，透過每個貨架的攝影機，辨識拿取的商品後即可離場完成交易。「易取」與一般自動販賣機不同的地方在於，建置成本只有一般自動販賣機五分之一，以及開放式貨架在商品的更換更具彈性。未來也可以提供廣告輪播與辦公室團購等應用服務。
此外，還有讓使用者在踏入百貨公司某專櫃前，就可以獲得優惠資訊的精準定位系統「無線通訊CSI定位技術」，其關鍵技術爲「無線通道資訊的定位演算法(CSI, Channel State Information)」，使用者不需要安裝其他APP，只要手機有連上基地臺，定位系統就能馬上追蹤到手機位置，預計今年第四季將與百貨公司進行合作應用，例如精準推播行銷、櫃位熱點統計等應用。
隨着人工智慧時代來臨，衆多領域開始導入各項智慧應用，如智慧城市、智慧製造、智慧娛樂等，而智慧應用的關鍵在於經由深度學習訓練過的高精準度類神經網路模型，其中工研院開發的「高效能深度學習訓練系統」，就是一個專注於提供高效能深度學習訓練環境，開發深度學習訓練系統開源（Open Source）軟體的優化技術，包含加速訓練時間且維持準確度、深度學習超參數自動調整、儲存設備與記憶體之間高速資料流動等技術等，搭載各種適合深度學習訓練的運算處理硬體，助臺灣伺服器產業結合軟硬體，打造人工智慧系統產業。
人工智慧結合物聯網（AIoT）崛起的世代，配備高運算資源的無人載具，例如自駕車、無人船、無人機，以及數位銀行、無人停車場等新應用不斷出現，從終端設備、網路連線到雲端設施，都可能成爲駭客入侵的缺口，特別是擁有高數位資產的高科技、金融、電信等業者，更是極易被鎖定的高危險目標，有別於傳統的防毒軟體設定攔截黑名單，依賴病毒特徵碼的更新去偵測惡意程式，工研院開發的應用程式白名單，運用作業系統機制與hypervisor（虛擬監視器）功能，縱使駭客繞過層層防護進入系統底層，也僅允許已知的良好韌體載入執行，並對於合法的應用程式，進行檢查程式完整性和執行程序，同時利用編碼驗證，禁止保護名單外之未知程式存取系統資源，積極主動、有效率地持續進行安全監控，縱深防堵惡意攻擊。
▲工研院研發的「高效能深度學習訓練系統」專注於提供一個高效能深度學習訓練環境，開發深度學習訓練系統開源（Open Source）軟體的優化技術。（圖／工研院提供）