《中國電子信息產業工業互聯網報告》重磅發佈

(原標題:《中國電子信息產業工業互聯網報告重磅發佈)

億歐智庫電子信息產業的基礎上對工業互聯網發展的現狀、路徑落地案例做了全面的闡釋,並通過典型的工業互聯網服務商的案例研究清晰地展示其如何賦能電子信息產業的轉型升級

題圖來自"公開圖片"

工業互聯網是融合發展的技術,是物聯網、雲計算、大數據、人工智能等新一代信息技術製造業深度融合產生的新型技術形態。工業互聯網是工業4.0背景下實現工業製造業轉型升級的重要助力,能夠實現數字化生產智能化管理產業鏈協同等應用價值,構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生產製造和服務體系

一、中國工業互聯網發展的土壤和驅動力

在中國語境下,工業互聯網需要結合美德的發展思路,才能更好地適應中國多工業化進程並存、產業鏈條長且完整、不同製造企業規模共進共存的現實環境。因此,億歐智庫認爲構建一個融合全鏈條、多模式、多路徑的工業互聯網體系與中國工業環境匹配度更高。億歐智庫發佈的《2020電子信息產業工業互聯網發展報告——賽意信息專項研究》,定義了中國工業互聯網的概念範圍。

頂層政策的領導下,中國工業互聯網進入了發展的快車道。2019年中國工業互聯網產業增加值規模達到3.41萬億元,增速達到22.14%,同比增長2.97個百分點。

除此之外,勞動力成本上升帶來持續的人力替代需求,未來通過工業互聯網等技術替代勞動力的經濟性不斷提升,技術的投資回報期越來越短,就會不斷驅動企業進行數字化、智能化的轉型升級,這是中國工業互聯網發展的主要動力之一。

工業互聯網發展的動力更來源於其帶來的工業場景價值,工業互聯網場景價值的體現將由點到面,從單點場景價值向上突破至管理流程價值,再突破滲透至產業協同價值。

這些工業場景的應用和創新爲企業帶來了一個個新的利潤增長點,從內部推動了工業互聯網行業的發展。

二、中國電子信息產業的工業互聯網需求和價值

作爲我國製造業轉型升級的重要支柱,電子信息產業保持着市場規模全球第一的領先地位。然而受限於核心技術和國際貿易影響,行業增速有所放緩,不同規模、不同產業鏈位置的企業也分別面臨着不同的發展痛點

中國電子信息製造業整體處於產業鏈附加值較低的位置,國內廠商主要爲勞動密集型,行業整體利潤率較低;同時受到全球貿易環境變化、終端消費需求疲軟等因素的影響,行業整體增速有所放緩,行業增加值、利潤、出口交貨值均出現下降趨勢。

從產業鏈角度來說,電子信息製造業複雜冗長,下游終端廠商主要面臨消費者鏈接問題,中游電子元器件生產廠商主要面臨製造體系優化、產業鏈協同問題,上游主要面臨核心技術研發和突破問題。

除產業鏈位置不同外,規模的不同也會造成企業面臨不同的痛點;以及因爲工藝所需要的技術精密程度、自動化要求高低的不同,所面臨的具體問題不同。

電子信息產業的升級需求與工業互聯網匹配度較高,其本身作爲工業互聯網的基礎設施將反向主推工業互聯網發展。

目前電子信息產業內大多工業互聯網應用集中在工廠內部生產場景的智能化改造,如生產執行與異常管控、質量管理與異常控制、設備運營與備件管理、原料倉儲與來料檢驗、計劃排程任務調度等等。

爲此億歐智庫在《2020電子信息產業工業互聯網發展報告——賽意信息專項研究》報告中總結了電子信息製造業工業互聯網的發展路徑。

三、賽意信息在工業互聯網的試煉與收穫

作爲工業互聯網領先服務商,賽意信息連通着製造企業與工業技術領域,有着長期的客戶積累和產品技術優勢,在其衆多行業客戶中,電子信息產業的工業互聯網落地有着重要的標杆意義。

自2005年成立以來,賽意信息一直圍繞數字化解決方案爲客戶提供服務,隨着製造業的加速轉型發展,賽意信息不斷完善業務佈局,以客戶價值爲核心,整合後臺產品線資源,形成傳統三大產品方案融合而成的全新工業互聯網解決方案。

如賽意信息科技股份有限公司董事長兼CEO張成康在訪談中所說:"在對行業理解的基礎上,賽意信息形成了"一體三翼"的工業互聯網發展理念,就是要以用戶價值爲核心,結合新信息技術、工業場景和生態發展共同打造工業互聯網的全新服務體系。"

其中,結合工業場景創造的用戶價值是賽意信息認爲最重要的。因此賽意信息列舉了"某PCB企業訂單評審及主計劃項目"、"南通越亞智能製造工廠項目"的具體案例,來展現其在深耕的電子信息產業的服務能力

《2020電子信息產業工業互聯網發展報告——賽意信息專項研究》中也指出,作爲老牌的主流工業軟件實施方,賽意信息一方面鏈接大型工業軟件供應商,另一方面連接衆多的企業客戶,產業鏈位置奠定賽信息意在技術和需求匹配上的認知優勢。

同時,長期項目實施經驗和客戶積累使得賽意信息天生貼近場景價值;技術先行者:自研、合作、投資齊頭並進,擴大技術優勢。

這都是賽意信息構建未來工業互聯網領域的核心能力。

歡迎閱讀:

《2020電子信息產業工業互聯網發展報告——賽意信息專項研究》