解決數據驅動時代下的數據安全難題，國雙有妙解
隨着大數據、人工智能、工業互聯網等爲代表的新一代信息技術的不斷髮展與深度應用，數據作爲新的生產要素正在成爲驅動經濟發展的新引擎。在企業紛紛加快數字化轉型的當下，利用數據驅動決策，實現增長已成爲共識。
在數據驅動的過程中，數據安全問題也日益凸顯，不容忽視，包括數據泄露等在內的各種數據安全問題，不僅讓企業蒙受巨大損失，也給社會和個人帶來了危害。那麼，企業在數據應用過程中，該如何保護數據安全?又該如何在挖掘數據價值和保護用戶隱私之間尋求平衡?對此，國雙營銷雲技術總經理吳充以國雙與巨量引擎合作共建的DataHub數據平臺爲例，進行了深度解讀。
國雙營銷雲技術總經理 吳充
保護數據安全和隱私，DataHub讓數據“可用不可見”
DataHub是依託於獨立安全的數據環境，處理廣告事件級數據的科學解決方案。支持在平臺內部進⾏數據分析，支持⼴告評估報告、品牌⼴告的投後效果分析等個性化數據分析功能。
據吳充介紹，DataHub可以理解爲是一個數據的保險箱，包括國雙在內的第三方和巨量引擎都會把數據放到這個保險箱中，通過一些加密的方式使得誰都沒有辦法觸碰到對方數據。這樣一來，數據分析在保險箱範圍內進行，既不會觸碰到所有上傳上去的真正敏感隱私的信息，同時數據也不會從保險箱中出去，這就確保了整個過程是安全可控的。而最終輸出的數據，其實是一些統計級別的數據，不涉及到任何用戶個人數據。
此解決方案的具體實施方式是，國雙將通過C2S方式接收到的廣告監測數據和國雙TA樣本庫，分別加密傳輸至 DataHub，DataHub按照國雙要求的方式進行計算，完成計算後輸出聚合性結果，國雙經過再次校驗、整合，最終輸出報告。
通過這樣創新性的解決方案，國雙最大力度地保證了作爲第三方監測的數據的安全性、獨立性和公正性，這主要體現在：
從整個解決方案的具體實施過程可以看出，計算過程中核心的部分：樣本匹配、計算邏輯、結果校驗，都是按照第三方標準來實現，並由第三方控制，保證了結果的獨立性和公正性。而且，這樣的計算過程也不會影響基於BDID下的監測結果。
此外，吳充還表示，合作過程中，國雙也投入了很多資源，與巨量引擎多次現場聯調，從而推動了整個事件的快速向前。這次率先完成DataHub的共建，是國雙作爲行業領先者，積極推動行業健康發展的又一例證。
近年來，國內外都在加強數據安全方面的立法。在國內，《民法典》正式頒佈，首次針對“個人信息保護”做出了明確的規定;《數據安全法(草案)》作爲我國數據安全領域首部基礎性法律向社會公開徵求意見。國外也早在2018年就推出了GDPR(《通用數據保護條例》)。
而國雙一直以來對數據安全都採取高標準、嚴要求，嚴格恪守數據安全底線，一是在企業信息安全層面進行嚴格把控，確保數據不會遺失和泄露;二是堅持保護個人隱私，用戶的敏感信息堅決不碰，三是客戶數據保護方面，某一客戶的數據不會再用於其他客戶。
在恪守數據安全底線的基礎上，國雙始終堅持獨立第三方的原則，爲客戶提供客觀公正的廣告監測、數據分析等一系列服務。
吳充表示，對於企業自身來說，首先要確保數據的使用要符合法律法規要求;其次，建立健全內部信息安全的流程機制十分關鍵。
“國雙更側重的是幫助客戶管理好自己的數據，在爲客戶提供服務的過程中，秉承數據‘取之於客戶，用之於客戶’的原則，整個過程完全是控制在客戶的數據域中，不會存在泄露和不合規的風險”吳充說到。
此外，國雙對數據安全長期持續的關注和深入研究，也得到了行業的高度認可，在2018年國雙正式通過了國際上針對信息安全的權威認證標準——ISO27001:2013信息安全管理體系認證。近日國雙更是被工業和信息化部授予“2020年網絡安全技術應用試點示範單位”。
探索技術創新，不斷提升數據安全保護能力
保障數據安全需要法制不斷完善，但同時也離不開技術創新。吳充介紹，國雙近些年也在實踐能夠有效解決此類問題的解決方案，比如聯邦學習。作爲新一代人工智能基礎技術，聯邦學習能夠在各自數據不出本地的情況下實現共同建模，提升AI模型的效果，從而保證數據隱私安全，成爲各方關注的焦點。而對於像聯邦學習這樣的創新技術，國雙也進行了很多的探索和研究。據吳充介紹，本質上國雙和巨量引擎的合作就參考了聯邦學習的模式，“國雙和巨量引擎各自只提供部分數據，而且雙方誰也不知道對方數據核心的敏感信息以及核心算法是什麼，通過這樣的結合，得到了最終我們需要的結果，這其實也是聯邦學習要解決的問題之一。”
隨着各行各業數字化轉型的加快，數據價值愈發凸顯，企業要在保障數據安全和個人隱私的前提下讓數據發揮價值，離不開像國雙這樣的數據技術服務商的支持。作爲中國領先的企業級大數據和人工智能解決方案提供商，國雙將一如既往嚴格恪守數據安全底線，堅持獨立第三方的原則，同時基於自身在大數據和人工智能方面的技術積累和創新，爲客戶提供安全、高效、合規的數字化服務。