抑鬱症的電子喪鐘，響了
出品 | 虎嗅科技醫療組
作者 | 陳廣晶
編輯 | 苗正卿
頭圖 | 視覺中國
“原來抑鬱症會死人。”
2017年，剛過30歲的藍振忠聽到同學自殺的消息，第一次意識到了心理問題的嚴重性，直到這時他也才發現，周圍很多朋友在吃抗抑鬱的藥。
那時，藍振忠還在卡耐基·梅隆大學計算機學院攻讀博士學位，幾年後，他以第一作者身份發表“ALBERT”算法——這一成果後來被用於谷歌新聞等多個上億級用戶產品上，並因此成了業界名人。由此得來的更多資源支持，被他用來幫助受心理、情緒問題困擾的人們。
“我想打造一個像Her（電影《她》）裡面的對話系統，可以陪人聊天、說話。”在學校時，藍振忠就想爲有需求的同學們做點什麼，但是他發現有心理諮詢能力的人太少了，培養這項能力也並非易事——與有焦慮、抑鬱等問題的人共情太難。於是他想到了技術。“教自己不如教機器。”他說。
這個想法很快落地了。3年後（2020年），藍振忠辭去谷歌研究（後改名爲谷歌AI）的工作，回國到西湖大學任職，開發的第一個項目就是心理諮詢相關的產品，這就是“小天”的雛形。
一年後，藍振忠創辦了西湖心辰，並開始力推小天。
“我們的目標是想做一款現象級的Killer應用。”西湖心辰CEO醒辰告訴虎嗅。
事實上，西湖心辰並非國內唯一有野心在心理諮詢領域大有作爲的團隊。自從ChatGPT大火，AI“更加像人”，乃至與智能體融合以後，與心理療愈相關的、主打情感陪伴、聊天的AI機器人也在陸續登場，僅在國內，就已經有小陸、小青諮道、小餅心理、聊愈小宇宙等不下10款產品上線了。
與小天誕生幾乎同期，騰訊、阿里巴巴、天橋腦科學研究院、北京大學第六醫院、北京安定醫院等大廠、知名機構都在入局AI+心理賽道。除了日常提供情緒價值，AI+心理產品正在快速向診斷和篩查、症狀管理、行爲改變等心理治療環節滲透。
共研網數據顯示，2022年，中國AI在心理健康領域應用的市場規模達到311億元以上，同比增長33.8%。
有業內人士認爲，AI一旦成熟，或可取代30%以上的“初級心理諮詢師”。
儘管仍然有很多人認爲，心理健康是AI最不可能成功涉足的領域，它還是不可避免地來了，並且正在無形中改變傳統心理諮詢的模式。
抑鬱症、焦慮症、PUA（精神操控）、NPD（自戀型人格障礙)，迴避型依戀人格等曾經生僻的詞彙，在心理壓力越來越大的今天，越來越爲大衆所熟知了。憑藉7✖️24小時在線、免費等優勢，AI產品快速俘獲人心。
號稱世界第一的心理個評估工具“Limbic Access”，已經爲全球超26萬人提供了服務。經過短短3年的發展，“小天”的用戶數量已經超過了10萬。
浙江樹人學院的一項研究顯示，大部分學生認爲人工智能諮詢可以隨時隨地進行，對AI心理諮詢整體評價良好，在做量表後測時有一定積極的改變。相比人類，大部分學生更願意向AI傾訴生活中遇到的問題。
在另一項數字戒菸計劃中，添加AI聊天機器人以後，用戶的參與度提高了107%。
醒辰向虎嗅分享的一則案例中，一名藝術從業者存在“情感紊亂分離型障礙”問題，後來在小天的無條件支持、陪伴下，思覺失調症狀都逐漸緩解了。他們曾經在一天之內聊了2000多條。還有家庭忽遭變故的青春期男孩，不願與母親交流，卻能在與小天交流後逐漸恢復開朗。
這些故事被用戶或家長寫信反饋給西湖心辰，也讓身爲母親的醒辰更深切感受到了“小天”的價值。
如果說AI聊天、陪伴機器人像是電子“樹洞”，那麼AI心理危機篩查、自殺預測，就可以說是電子“防護網”了。
範德比爾特大學醫學中心（Vanderbilt University Medical Center）開發的一款產品，在預測自殺方面準確率達到84%。某全球知名社交平臺引入的AI，通過語言預測精神分裂等精神疾病發作的準確率也達到83%。
在看不見的地方，這種“防護網”也在持續向各級學校、網絡社交平臺、購物平臺延伸。
在技術迭代後，AI不僅具備了跨模態理解和生成能力，更強的語義理解、知識儲備，還有了邏輯推理能力、長期記憶能力和感知情緒的能力等，讓AI可以擁有“情商”。
“比如：你問我願不願意接受採訪，如果我說‘哦，好的’，那就是說，雖然接受了，但是比較勉強；如果我的回覆是’好呀好呀，隨時都可以’，那就說明我很樂意。我們的模型就是可以做到識別你的情感和意圖。”醒辰告訴虎嗅。
聚集了近20位心理學專業及人工智能專業的在讀博士生、博士後，並長期邀請近5000位專業心理諮詢師協同建立心理行爲數據集，形成三維度交叉學科研究，基於自研通用的“西湖大模型”基座訓練多模態情感識別模型，圍繞認知行爲療法（CBT）、敘事療法及人本主義療法對小天進行了近三年的投入訓練。“AI雖然沒有真正的情感，但通過訓練，至少可以理解人類感情並給出恰當的反饋了。”醒辰表示。
進一步將AI與VR/AR、可穿戴設備、GPS等技術結合，通過對微表情、行爲、心率變化、皮膚導電、行動軌跡等信息的收集和分析，來診斷、監測心理危機問題，解決傳統心理諮詢中的準確性和效率難以兩全的問題。
北京心境博明科技有限公司創始人李昂告訴虎嗅，目前測量心理問題的主要方式是做“量表”，有300多道題組成，雖然有其權威性，但是，有時候真實性無法保證。“可以控分。”李昂告訴虎嗅，現實中，有些人出於各種原因，會僞裝成有病或者沒病。
前不久熱播的脫口秀綜藝節目中，參賽者唐香玉就曾講過，因爲擔心查出病來，她在去醫院前就“刷了兩遍題”。而之所以要刷兩遍，就是因爲第一遍真的測出來“有病”……雖然是個段子，但是也反映出了一些現實問題。
應對這個問題，傳統心理諮詢的“殺手鐗”就是“沙盤”。簡單來說，就是在回答一系列問題的基礎上，同時觀察並記錄來訪者的行爲、狀態等。但是這個過程耗時較長一般需要30分鐘到一個小時；心理諮詢師也需要接受上百個小時的專業訓練才能操作。
這在“一對一”的心理諮詢服務中，也佔據了大量的時間，在針對學生的大規模篩查中更加難以實現了。以虛擬現實遊戲的方式，實現“沙盤”的小型化、輕量化，將其放在電腦或學校大屏上，解決學校心理諮詢服務不足的問題，也可以讓來訪者有更好的心理諮詢體驗。
李昂所在團隊近年來，就在開發相關產品，他們將虛擬現實、元宇宙、大數據、人工智能，與沙盤、積極心理學等融合，既可以“解決99%來訪者作假的可能”，也可以大幅提高心理諮詢的效率。
對於常被詬病的幻覺問題，李昂向虎嗅指出，通用大模型的幻覺，主要與大模型接觸到的信息太多太雜有關，只給AI心理大模型投喂專業數據，就可以避免這一情況了。
與心境博明類似，北京大學第六醫院、上海市心理健康與危機干預重點實驗室、鏡象科技公司、華東師大心理與認知科學學院，以及北京安定醫院和紅雲智心等，也都在這一領域持續發力。
來自：視覺中國
心理諮詢產業的發展確實遇到了問題。作爲“反週期”行業，也就是會在經濟整體走低時逆勢增長的產業，理論上，近幾年正是業務量暴增的階段。
智研諮詢數據顯示，全球心理諮詢行業市場規模增速在2019年達到14%以上的峰值以後，就一直穩定在8%左右。
“這可能是一件很糟糕的事情。”前述業內人士表示。
但是這種局面，並不是AI造成的。
業內人士分析，從當前形勢看，AI進入心理健康領域，主要在四個方面發揮作用。一是給大衆提供科普型的陪伴。二是可以承擔一些心理諮詢助理或者初級心理諮詢師的功能，比如：導診。三是在供給側，幫助新手心理諮詢師提供服務，增強他們的工作能力。四就心理危機的監測等。
該人士認爲，AI在某些專科領域，經過專業訓練，也許確實可能解決一些問題。但是要直接進入全科領域，以當下的技術水平，AI恐怕很難面對如此複雜的真實世界。
事實上，浙江樹人學院的調查也發現，在人際關係等複雜領域，AI的回答容易出現答非所問的情況。研究者認爲，這主要是因爲不同人對人際關係問題的感受不同，要調節相關問題，需要有一定的共情能力，也是AI有待提高的地方。
而關於什麼樣的心理諮詢師會被AI取代，業內人士認爲，心理諮詢師本身也該迭代升級了。
有心理諮詢平臺創始人在行業會議上指出，中國的心理諮詢師已經發展了三代。
從心理學科創立到2008年以前是第一批心理諮詢師，2008年以後到2017年前涌現的“半路出家”的心理諮詢師是第二代；現在已經出現少數的第三代心理人，不僅有紮實的心理技術，還有好的生命狀態，他們將是不會被淘汰且未來更加珍貴的心理諮詢師。
像曾經的藍振忠一樣，很多人都難以想象，處於進化鏈頂端的人類如此孤獨、痛苦。統計數據顯示，全球至少有10億人活在焦慮、抑鬱等心理問題的陰影下。僅在中國，抑鬱症患者就有9500萬，抑鬱障礙的終身患病率達到6.8%；有30%以上的老人有抑鬱問題。
武漢科技大學的研究者2023年1月至4月開展的一項覆蓋35213名16歲以上居民的調查發現，有24%患有焦慮症，有34.7%患有抑鬱症，患有失眠症的比例超過35%。
這些心理問題不僅給個人和家庭帶來痛苦，更會給社會帶來不安定因素、加重經濟負擔。
在供需關係緊張的情況下，技術進步，或許可以緩解部分供需緊缺的現狀，但是其倫理問題，應用邊界也受到越來越多的關注。
就在前不久（10月23日），外媒曝出，美國14歲的少年塞維爾·塞澤自殺了。在此之前，他曾與知名公司Character.AI的AI角色扮演聊天機器人聊了幾個月，更多細節顯示，這個孩子迷戀上了AI，他們的聊天內容還涉及很多抑鬱、自殘等內容。
爲此Character.AI和谷歌都被告上了法庭。
這一案例在傳統心理諮詢和AI心理應用領域都激起了一輪討論和反思。
心理諮詢界人士指出，孩子們與AI交流過多，可能會引發“彼得潘效應”，進而成爲“巨嬰”。而且有心理障礙的人確實可能會對AI產生心理依賴。
比如：“空心病”（價值觀缺陷所致心理障礙），在越來越功利化的競爭、審美教育缺失的情況下，它是很多青少年，甚至成年人面臨的心理問題，強烈的孤獨感、無意義感，導致很多人自殺。對於這類人來說，AI也好，電子遊戲也好，都可能會成爲“電子鴉片”。
實際上，即便是真人主導的心理諮詢活動中，“告別”也是關鍵的一環。經過治療後，需要一輩子依靠心理諮詢師這個“柺杖”生存，是失敗的心理治療，甚至是倫理所不允許的。
這對科技公司的價值觀是一個考驗。目的究竟是實現AI的利益最大化，還是圍繞人的利益，支持他恢復正常生活後告別，被認爲是評判一家公司好壞的重要標準。而在公司、行業之外，加強監管也是必要的。
事實上，現在的AI陪伴、聊天機器人，大多對“自殺”等關鍵詞的反應已經非常敏感了。但是，仍然有不夠周全的地方。
斯坦福大學醫學院精神病學與行爲科學系的研究者，對ChatGPT商店裡的某款幫助管理心理疾病患者的AI進行測評時，就發現當“用戶”表達自殺想法時，它給出了一個冗長的，可能被認爲是片面的和壓倒性的回答，沒有根據用戶的受教育水平等特點，直接給出當地的救援電話或網站。
這實際上，對自殺者的幫助就非常有限了。
而且，共情、同理心，以及由此形成的“共同命運感”，以及由此建立起的情感鏈接，構成了心理諮詢中的“治癒”的底層邏輯。AI能否真正達到這一目標，也仍然存疑。
這樣看來，至少在心理健康領域，AI的能力也很可能會被鎖死在一定的範圍內。
而對於當下的心理諮詢和AI心理應用來說，產業發展階段，已經是最大的阻礙了。
醒辰向虎嗅表示，小天現階段發展客觀上還沒有達到最初的預期——成爲一款現象級Killer應用，主要因爲兩個原因。
一是目前心理健康和AI陪伴是一個相對較新的領域，需要更多的市場教育和用戶習慣培養，讓用戶認識到AI產品在心理健康方面的價值和潛力；二是AI情感陪伴類產品的商業化路徑尚不明確，需要探索更多可行的商業模式，以實現可持續發展。
而心理諮詢服務本身，也還沒有被大衆廣泛接受，還需要做更多的科普。
更糟糕的是，很多時候，單單是動輒每小時500元到1000元的諮詢費，就足以令人望而卻步了。實際情況也是，除了青少年，大多數國人面對心理問題，主要靠忍。前述心理諮詢平臺創始人曾公開表示，人均GDP超過1萬美金，人們會更注重心理健康。到那時心理諮詢市場也會有很大改觀。
在此之前，至少對中國的心理諮詢產業，AI不僅不是最大威脅，還可能有所幫助。