360數科沈贇：截至9月底360數科由於欺詐造成的壞賬率爲0.2％

（原標題：360數科沈贇：截至9月底，360數科由於欺詐造成的壞賬率爲0.2％ ）

11月30日消息，近日，360數科大數據風控研究院院長沈贇博士表示，精細化的風控管理，能夠幫助金融機構以技術手段增強針對個人、小微企業等客羣的風險識別能力，降低因欺詐造成的損失。截至2020年9月30日，360數科由於欺詐造成的壞賬率爲0.2％。

他介紹，針對個人用戶，360數科以用戶作爲節點，通過知識把用戶關聯，反推用戶是否有欺詐嫌疑。沈贇舉例道，“比如，一個用戶關聯多個身份證，這個是非常明顯的欺詐行爲。另外欺詐團伙填的緊急聯繫人都是同一個人，我們會判斷欺詐的可能性很高。”

針對小微企業的金融知識圖譜考察層面更加複雜。沈贇表示，“我們經常遇到兩家公司爲了造假企業實力，頻繁交易以虛增銷售與營業額。通過我們的知識圖譜，能夠識別兩家公司的法人是有某種關聯的，那麼我們會判定其有一定的欺詐嫌疑。”

據沈贇介紹，在貸前階段，360數科以金融知識圖譜關聯用戶，對用戶進行資質評估，幫助金融機構有效識別風險和進行風險定價。不僅如此，當客戶在APP上進行申請完件等操作，或出現逾期等風險行爲時，360數科還會將數據實時更新到關係網絡圖數據庫，基於分佈式圖計算引擎中的社區發現、pagerank等算法，實時得到傳銷團伙、貸款中介等風險社區及節點，實現智能反欺詐。目前，360數科關係網絡圖數據庫已累計百億級邊及十億級關係節點，毫秒級輸出計算結果。

在貸中階段，360數科會基於用戶實時行爲數據，通過模型平臺評估存量客戶的未來信貸意願與風險等級，調整貸中管理策略，包括風險管制、調額調價、高額產品推薦、營銷促動、開放平臺等。

在貸後階段，360數科則根據客戶畫像判定還款能力、還款意願、情緒因素等，綜合評估催回難度，制定催回策略。其中，催回難度低、申請人情緒穩定的案件可由360數科自研的智能催收機器人完成，實現催收效果最優化。目前，360數科通過AI機器人催回金額已達到總體回收金額的83%。（一橙）