定位AI版Windows 第四範式發佈AI操作系統Sage AIOS

8月20日，第四範式召開年度發佈會，推出了Sage AIOS，與Sage AIOS同時發佈的新品還有第四範式自動化AI生產力平臺Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統天樞以及全新AI算力平臺SageOne。

第四範式創始人兼CEO戴文淵表示：“多年來第四範式團隊衝在AI落地的最前線，在摸爬滾打中，總結出數據治理難、科學家稀缺、業務價值不佳以及算力成本負擔重，是企業AI轉型中四個最常見的阻力。這些問題歸根結底是因爲缺少基於規範和標準的基礎設施，所以，今天設計和構建了更標準化的AI產品。”

據瞭解，Sage AIOS作爲人工智能的標準化管理平臺，同樣封裝了各類AI應用，包括給AI科學家和開發者使用的工具類應用，以及針對某個場景一鍵上線的業務類應用。AIOS最爲重要的設計是數據治理，AI需要支持數據一致性、時序性和閉環的數據治理系統，而定義好數據形式，可以同時滿足這三個需求。

具體而言，AIOS平臺上規定了數據的準備和使用方式，其中包括不同業務場景中的模型需要什麼樣的數據，對應的數據需要從什麼IT系統上去調取，以及如何將這些數據處理爲AI ready的數據、“投喂”到AI系統中。

此外，在AIOS平臺上，企業想要構建某個AI應用場景，如推薦、反欺詐等，只需一鍵進入相應場景的數據形式、便可直接開始構建AI，1-2天即能落地一個AI應用。長期來看，Sage AIOS將沉澱越來越豐富的數據形式，承載越來越多的AI應用。

據介紹，如果說定義了“數據形式”，相當於定義了AI版Windows的文件格式，那麼有效的資源調度與管理機制，則是Windows的“進程調度器”，Sage AIOS採用HyperScheduler動態地對各個任務進行合理的資源分配，有效管理調度CPU、GPU、加速卡等各類異構設備資源，從而避免AI應用資源分配不均導致的任務響應慢、宕機等問題，將資源利用率提升50%。

與此同時，第四範式在AIOS平臺上專爲業務人員等非AI專業人士，準備了名爲“HyperCycle ML”的AI高級語言。基於第四範式AutoML技術的“庫伯學習圈”方法論，HyperCycle ML將AI過程簡化爲“行爲、反饋、學習、應用”四步，讓用戶能像使用自動相機拍照一樣建立AI應用。

據悉，第四範式還推出了Sage AIOS平臺上首個平臺型拳頭應用，是爲傳統企業提供線上用戶留存優化和增長優化的運營產品“天樞”。截止目前，第四範式天樞已經助力零售、銀行、媒體和互聯網等行業的在線化轉型。