未來Family／創新工場李開復：AI來了，教育怎麼改?
文／張德齡
去年3月，谷歌的AlphaGo打敗世界棋王李世石，跌破衆人的眼鏡，人工智慧（AI, Artificial Intelligence）成爲全球熱門的課題。隨着AI的時代來臨，愈來愈多的研究也顯示，未來的工作有絕大部分將會被機器人取代。AI日顯重要，創新工場董事長李開復，當年大學時代就是研究人工智慧的先驅。近日，他的新書《人工智慧來了》即將上市。
過去一年，他做了無數次關於人工智慧趨勢的演講，他發現，很多身爲家長的聽衆，最關心的問題就是：孩子該學什麼，纔不會被機器人搶了工作。他認爲，「與其討論讓孩子學什麼，還不如先討論孩子該如何學。尤其是在人機相互協作，各自發揮特長的時代裡，填鴨式、機械式的學習只能把人教成機器，讓孩子喪失人類獨有的價值。」
他認爲在AI的時代，必須顛覆許多教育的觀念，每個科目都要重新想像，最重要的是每個人要有自己的「人格魅力」，有同理心，專業知識是需要的，但並不是關鍵。對於未來，他認爲現今父母的覺醒還是不夠，將很多錯誤的期待與假設，強硬的加在孩子身上。百忙之中，李開復特別接受《未來Family》的專訪，尤其針對父母教養的迷思，提出他獨特的見解與看法，面對AI時代，教育該如何不一樣？以下是專訪的精華：
Q：AI時代來臨，未來超過一半的工作會被取代，有哪些領域是會被取代，哪些是相對安全的？A：我們先從AI機器的優點與缺點談起，AI其實就是一種數字遊戲，凡事可以數位化、量化、大量數據分析、可標註，並且是單領，人就很難超越了。這樣的過程就像40、50年前，有人心算很厲害，但計算機出來了，取代人的心算，以前會打字很厲害，但現在沒有人靠打字維生。
AI的時代，很多重複性的工作，可以量化成爲數字的，例如：股票交易員、保險、銀行、仲介、廣告、醫療、美圖，各種領域只要夠數位化，都可以被取代。適合人工智慧，需要大量客觀的數據，例如當大量數據進去分析，AlphaGo就知道下一步該怎麼走;當大量數據被輸入進去分析，AI交易員就知道該買什麼股票，甚至大量風險信息分析，銀行AI就知道該不該借錢給你。那些可預測、被分類（人臉辨識、腫瘤辨別、選股）的，便是AI的優勢，將可能取代人類的工作。但是另一方面，AI的缺點，就是無法分辨美醜，對於沒有一定的標準、沒有對錯，非常主觀的，需要跨領域的理解，就不在行了。AI也不懂幽默，當出現雙關語的笑話，或是喜劇，電腦就可能搞不懂笑點在哪裡。
Q：你之前提到，AI時代將可能是「文科生最好的時代」，是否就是這個意思？A：倒不是文科比理科好，而是原本熱門的理工科和法律，工作反而更容易被取代，而文科的工作則比較沒有下降。AI不適合做文創、藝術、手工藝、繪畫、雕塑、詩歌、哲學，這些領域人類相對有比較多機會。
例如哲學，過去200年，哲學作爲紀律的題目已經做爛，但現在突然有意義，因爲AI 機器人「倫理」的出現。同時激活了考古學歷史學和人類學，例如人類度過工業革命、信息革命、是否能度過AI 革命？研究國際關係也變得重要，例如人工霸權下，會不會出現另一個霸權強國？或是掌控了更多數據的公司，成爲強權公司。
AI 時代的來臨，並不是機器完全取代人類。或許是上天的安排，讓人不再浪費在重複性的事情上，應該讓更多有才華的人去超越自己，在哲學、文學、傳媒、技術不同的領域發光發熱，最重要的，發揮人的大愛。
Q：未來的世界會起很大的變化，現今的教育所培養出來的能力，可能在未來早已不符潮流，你認爲，AI 時代，應該培養孩子什麼能力？教育應該如何不一樣？A：世界上最難改變的，就是教育。我出書並不期待教育單位有什麼改變，最關鍵的還是父母。首先，我要說的是，父母所有的假設都是錯的！最錯的就是「金飯碗」的假設，尤其是對女孩子，比如說，工作不要太辛苦啦，找個簡單的工作……，金飯碗的背後，就是那些容易做且重複性高的工作，比較沒有挑戰性的工作，那些一次考進去就可以終身任職的公務員，以後不會有這麼好的事情了，都會被AI 取代，這些妄想就不要再有了 。第二，把孩子打造成同一種人，現代的教育也是在做一個非常糟糕的事。因爲人都只成爲一種人，根本就打不過機器，要能分清楚機器能做什麼、不能做什麼，讓人能發展，做最適合的事，才能全心投入，做得更好。每個人要不同，一定要是你擅長的，纔有機會超越機器。
Q：可以給現代父母更具體的建議？A：也就是父母將「想要孩子成爲什麼樣的人」的期待，丟進垃圾桶。父母最重要的事，就是發揮孩子的天賦，就是「讓天賦自由」「做最好的自己」，這個觀念並不新，是我一直倡導的，也是我自己的教養觀念。
第一，父母最重要的就是讓孩子找到自己天賦和興趣，在那麼多工作被取代的前提下，一定要做自己最擅長、最愛好，也就是找到你又愛、又在行的事，就是好的開始。
第二、必須教導孩子更專注、更努力。也就是作家格拉德威爾在《異類》中所提到，從平凡到非凡必須經歷1萬小時的錘鍊。而在AI時代，要超越機器，必須付出加倍的努力，甚至達到5萬小時。
第三、學會如何和機器打交道，因爲以後所有的行業，都是人機結合，即便做會計，也是非常會用AI 的會計，即便當醫生，也是懂得運用AI的醫生。
第四、加強人與人之間的交流，這是人類的強項。如何溝通、如何打動人心、如何得到信任、如何發揮同理心，如何表達愛，都是機器不能取代的。其實就是回到人的本質，每個人都不同，即使找不到興趣天賦也沒關係，只要做個好人，善於表達溝通，最重要的能開心和自我實現。
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