"換臉"色情片日益猖獗，區塊鏈能否打擊假視頻

本站科技訊 3月28日消息，據外媒《連線》報道，區塊鏈可以成爲某些問題的解決方案，只是人們還不清楚要用它來做什麼。激光器、晶體管和集成電路剛問世時，都沒有得到充分利用，直到科技的進一步發展，某項補充技術變得成熟，或一些企業家的智慧運作，才讓這些技術得到廣泛採用併發揮顛覆性的影響。舉例而言，條形碼一開始只是用於追蹤火車車廂，這並不算是巨大的成功，直到收銀機成爲成熟產品，出現在各種商品包裝中的條形碼才被人們所熟知。

比特幣等電子貨幣可能只是區塊鏈技術的首個迭代產物，但如果投機泡沫破裂，這種貨幣可能會煙消雲散，並讓投資者痛苦不已。然而，區塊鏈的基本原理——分散式公共賬本的概念並不僅限於被狂熱的無政府主義者所用，而是擁有着更廣泛的用途。

我們正面臨一場危機。Deepfake換臉技術是一種可產生十分逼近真實效果的視頻編輯和創作技術。簡而言之，該技術可以把視頻中的人臉替換，創造出真實到難以置信的效果。這類技術越來越成熟，大多數人都可以創作出幾乎涵蓋所有類型場景的視頻。攝像機實時拍攝的移動畫面是人們準確記錄現實生活的最後僅存的一項技術，現在卻像畫布一般可以隨意塗抹和塑造，或像照片一樣被Photoshop技術隨心修改。現在大多數假消息都是文字，有時還會附帶一些刻意修過的照片。

如果某項技術被用在犯罪和/或色情中，就應該引發社會的高度重視。例如，比特幣已成爲Silk Road等網絡黑市的首選貨幣。而Deepfake技術現在正活躍在色情業中。

強大的計算技術能夠引發問題，通常也能夠解決問題（至少能解決部分問題）。熱門視頻託管和編輯平臺Gifycat已採用AI技術在用戶提交的視頻中篩選假視頻。問題在於，這些技術往往只適用於包含名人臉部的視頻，因爲許多供AI學習的訓練數據主要針對名人臉部。警察攝像頭、任何業餘攝像機或保姆攝像頭拍攝的視頻依舊不易分辨真僞。哪怕是名人視頻，視頻修改技術也來變越高超，並針對自動防禦技術發起反擊。比如，Facebook雖然採取措施遏制假新聞，但效果不明顯，反而弄巧成拙。

受害者智能手機或警察攝像機中的視頻仍是許多辯護或起訴的關鍵證據，目前還看，仍無可替代。

視頻可以把一個人送入監獄服刑多年，也可以讓他免除牢獄之災。那麼，怎樣的基礎設施才能保證視頻的“真實性”？這樣的架構或許可以是分散式的（並非單一的真相仲裁方）和麪向公衆的（我們都可以參與覈查），而這正是區塊鏈技術能夠實現的。

目前比特幣等虛擬貨幣正被不法者用於盈利用途，它們背後的技術能否用來打擊爲色情片換臉這類非貨幣用途呢？

德克薩斯州的Factom公司正基於現有的比特幣基礎設施打造一個平臺，用來以簡化的方式記錄某個數據或文件在特定時間的存在證據。由於區塊鏈無法存儲大量流媒體數據（全天候拍攝的安全攝像機勢必產生海量數據），Factom公司把傳入數據展開細緻的分析和組織，以提供這些數據中擁有某些特定信息的證據。實際操作中，這意味着來自某個攝像機的10分鐘視頻數據塊會存儲在Factom數據結構中。另外，Factom通過硬件解決方案對這些數據添加與拍攝設備相關的數字簽名並立刻進行細緻分析，如同把像素從照片中分離。通過上述方式，Factom保證了這一時間段的視頻數據的“真實性”。

美國國土安全局在美國的南部邊境運行着一系列攝像頭和傳感器。該機構目前正在測試Factom的真相記錄技術。國土安全局擔心，擁有技術背景的毒品或人口走私者會侵入邊境上安裝的攝像頭，他們用自己購買的攝像頭拍攝以假亂真的虛假場景，再把視頻接入到安全局的網絡中，令視頻監控者誤以爲一切正常。邊境攝像頭記錄的視頻也可用作移民審判的證據，這從法律層面再次凸顯了真實的視頻數據對司法公正的重要性。

目前，社交媒體中充斥着兩黨爲了打擊對手而發佈的各種政治“假新聞”。被大肆宣傳的區塊鏈真的能在選民陪審團做出重要裁決時發揮作用嗎？最近麻省理工學院的一個團隊在《科學》期刊中發表了一份關於社交媒體和搜索引擎抓取機器人對傳播假新聞的影響的研究報告，並得出了一些不利於人類的結論。通常新聞抓取機器人發佈的真實新聞和假新聞一樣多。反倒是人類會優先選擇並惡意散佈有利於某些人的謊言。正是人類這種倒退選擇讓推特上假新聞的傳播速度比真實新聞快六倍。這應驗了英國作家喬納森·斯威夫特曾說過的諷刺之言：“謊話跑得飛快，真相在後面蹣跚而行（Falsehood flies, and truth comes limping after it）。”（惜辰）